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688083中望软件专利技术保护趋势
2021年3月11日上市,688083中望软件,广州中望龙腾软件股份有限公司目前市值175.27亿元,2022年三季度营业收入3.49亿元,净利润-0.1903亿元,研究经费1.84亿元。
主营产品:zwcad、中cad机械版、中望cad建筑版、中望建筑水暖电、中望结构、中望景园、中望龙腾冲压、龙腾塑胶模具、zw3d、3d、one、中望3d教育版、zwsim-em。
1)发明专利:基于位图的图形填充方法、终端以及存储介质 申请号:CN202211229346.X 申请日2022年10月8日 技术效果:本发明能够多线程实现填充边界的查找,无需人工查找和选择填充边界,操作简单,速度快、效率高,提升了用户使用体验。
2)发明专利:位图填充方法、终端以及存储介质 申请号:CN202211229349.3 申请日2022年10月8日 技术效果:本发明能够自动实现填充边界的查找,无需人工查找和选择填充边界,操作简单,速度快、效率高,提升了用户使用体验。
3)发明专利:基于T型槽型材的连接件装配方法、智能终端及存储介质 申请号:CN202210842190.6 申请日2022年7月18日 技术效果:本发明不需要在T型槽型材中配置不同连接件对应的切割特征,减少了程序编码负担,设计效率高,便于快速适应连接件种类的快速变化,提升了用户的使用体验。
4)发明专利:一种图形自动补齐方法、装置及存储介质 申请号:CN202210842222.2 申请日2022年7月18日 技术效果:本发明能够根据当前用户已经绘制的图形可快速对绘制的图形进行补齐,减少用户的工作量,提高绘图效率。本发明还提供一种图形自动补齐装置及存储介质。
5)发明专利:一种多环路的FDTD电磁场仿真分析方法、系统、设备和介质 申请号:CN202210479509.3 申请日2022年5月5日 技术效果:使用本发明提供的多环路的FDTD电磁场仿真分析方法,通过使用目标模型的第一网格数据和第二网格数据进行求交运算,得到以第一网格数据为基础的交线数据后对目标模型进行二次处理,进而通过所述交线数据在目标模型上的单个网格中形成一个或多个多边形环路,此时使用FDTD算法对目标模型进行电磁场求解,不会出现精度损失,同时计算量低,并且得到的电磁场结果准确度高。
6)发明专利:具有恒负载率的二维型腔多刀具组合加工轨迹生成方法 申请号:CN202210450561.6 申请日2022年4月27日 技术效果:本发明保证在输入刀具序列,工件信息以及设定好的统一的负载系数后,即可以生成具有恒定负载率的多刀具组合加工轨迹。该轨迹在在多刀具组合加工时,各刀具的负载相对于各自的最大负载处于同一比例上,这样可以在充分利用每把刀的加工能力,同时使各把刀具保持在同一个风险范围,在保证加工安全的同时,也提高了加工的效率。
7)发明专利:一种曲面分区域环切加工轨迹生成方法 申请号:CN202210450563.5 申请日2022年4月27日 技术效果:本方法以映射变形量为网格特征对曲面进行聚类分割,通过迭代裁剪过程,有效改善了曲面的参数化质量,曲面的参数化映射变形显著减小。进而根据子曲面的局部几何特征和参数化映射变形情况,自适应的调整子曲面的映射变形补偿量和环切加工轨迹的行距值,生成的环切轨迹的行距能够自适应于曲面的几何特征。通过改善曲面的参数化质量和对轨迹参数进行动态调节,协调了参数化映射算法的稳定性与轨迹行距分布的均匀性,提高基于网格曲面参数化的轨迹生成方法的应用价值,具有较好的空间分布均匀性。
8)发明专利:一种线程锁管理系统、方法、设备和可读介质 申请号:CN202210434134.9 申请日2022年4月24日 技术效果:使用本发明提供的线程锁管理系统,通过第一容器和第二容器分别存储使用中的线程锁和空白的线程锁,当系统需要调用某一线程锁时,优先在第一容器中查询是否有对应第一编码的线程锁在使用,若有则直接调用,若没有则从第二容器中取用一个空白的线程锁进行调用,在调用成功后,则将所述第一编码与该线程锁进行匹配存储到第一容器中,方便后续调用,增加了线程锁的可复用性,避免了线程锁的被重复重建与销毁。
9)发明专利:视图平移方法、终端以及计算机可读存储介质 申请号:CN202210434117.5 申请日2022年4月24日 技术效果:本发明绘制并缓存该最大可视范围对应的视图,并在获取平移向量后,根据平移向量从缓存的最大可视范围对应的视图中选取对应的窗口视图进行显示,避免了每次平移需要重新绘制图纸的问题,减少了绘图用时,提高了视图显示速度和效率,从而提升了平移操作体验。
10)发明专利:一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质 申请号:CN202210434132.X 申请日2022年4月24日 技术效果:在加载装配模型过程中,只要是第一关键要素相同的形体对象均仅加载一次形体对象数据,降低了占用的内存量,同时极大的提高了加载速度。
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