300033同花顺专利技术保护趋势

2009年12月25日上市，300033同花顺，浙江核新同花顺网络信息股份有限公司目前市值550.39亿元，2022年三季度营业收入22.76亿元，净利润8.824亿元，研究经费7.88亿元。所属行业：软件开发-垂直应用软件，最赚钱业务：增值电信业务(利润比例56.56%)。

主营产品：为各类机构客户提供软件产品和系统维护服务、金融数据服务、智能推广服务，为个人投资者提供金融资讯、投资理财分析工具、理财产品投资交易等服务。

1）发明专利：一种虚拟人手语生成方法和系统  申请号：CN202210162257.1  申请日2022年2月22日 技术效果：识别应答预设条件是否被满足，响应于应答预设条件被满足，基于应答预设条件的内容获取原始文本；基于知识图谱，确定与原始文本有关的关键词；对原始文本进行分类，基于原始文本所属的分类确定简化文本；简化文本能够反映原始文本的意图；基于关键词和简化文本中的至少一个，确定目标手语。

2）发明专利：一种图像色彩匹配方法、系统及图像生成方法和系统  申请号：CN202210146397.X  申请日2022年2月17日 技术效果：获取第一图像信息，该第一图像信息包括色系信息和内容信息；基于上述色系信息确定目标图像的背景层颜色，该背景层颜色包括单色或渐变色；基于上述背景层颜色确定目标图像的前景层颜色，该前景层包括内容信息。

3）发明专利：一种视频配乐的方法和系统  申请号：CN202210122139.8  申请日2022年2月9日 技术效果：在一些应用场景中，视频配乐的系统可以包括服务器和用户终端，视频配乐的系统可以通过处理设备等实施本说明书中披露的方法和/或过程，实现对来自用户终端的视频自动生成配乐方案，用户可以基于该配乐方案为视频生成配乐，从而实现对视频和配乐的匹配，减轻视频制作者的工作负担，提高视频配乐的匹配准确性，从而获得配乐与视频特征高度匹配的短视频的制作，并满足视频制作者的需求。

4）发明专利：一种企业业绩的预测方法、系统和存储介  申请号：CN202210120342.1  申请日2022年2月7日 技术效果：文本获取模块，用于基于目标企业的标识，获取目标文本；抽取模块，用于从目标文本中抽取一组或多组目标实体关系数据；其中，每组目标实体关系数据包括两个目标实体以及两个目标实体之间的关系描述；数据获取模块，用于基于一组或多组目标实体关系数据对应的实体关系向量，获取结构化指标的指标数据；预测模块，用于基于结构化指标的指标数据，确定目标企业的业绩预测结果。

5）发明专利：视频生成方法、设备以及介质  申请号：CN202210116353.2  申请日2022年2月7日 技术效果：本申请通过结合用户特征来确定个性化图片素材和音乐素材，从而智能化生成个性化视频，增强用户粘性。

6）发明专利：一种位姿序列生成方法和系统  申请号：CN202111653731.2  申请日2022年12月30日 技术效果：本说明书实施例提供一种位姿序列生成方法，该方法包括基于目标对象的第一位姿序列和个性化信息，通过位姿生成模型生成目标对象在目标时间段内的第二位姿序列，其中，第一位姿序列包括目标对象在初始时间段内的多个时间点的位姿信息。

7）发明专利：一种表格处理方法和系统  申请号：CN202111659254.0  申请日2022年12月30日 技术效果：基于表头检测模型对待处理表格进行处理，确定待处理表格的行表头和/或列表头；基于表头分类模型对行表头进行处理，确定待处理表格中列的分类结果，和/或基于表头分类模型对列表头进行处理，确定待处理表格中行的分类结果；基于待处理表格中列和/或行的分类结果对待处理表格进行抽取，确定第一抽取结果。

8）发明专利：一种图像分割方法和系统  申请号：CN202111587133.X  申请日2021年12月23日 技术效果：通过图像分割模型确定未知像素为前景像素或背景像素，并得到用于区分待处理图像的前景像素和背景像素的掩码图像；基于掩码图像和待处理图像，实现待处理图像的前景图像和背景图像的分割。

9）发明专利：一种用户表征方法和系统  申请号：CN202111582508.3  申请日2021年12月22日 技术效果：本说明书实施例提供一种用户表征方法和系统，所述方法包括获取包括多个时间块的时间序列，所述多个时间块中的每个时间块包括用户在一个时段内的行为数据；基于所述时间序列，通过特征提取网络得到所述多个时间块的特征表示；基于所述多个时间块的特征表示，通过编码网络得到所述用户的向量表示。

10）发明专利：一种语音合成方法及系统  申请号：CN202111560839.7  申请日2021年12月20日 技术效果：本说明书实施例提供一种语音合成方法，该方法包括获取待处理文本；基于待处理文本，确定多个任务的预测结果，所述多个任务包括待处理文本中字符的韵律、待处理文本中字符的发音、待处理文本中字符串的类型及待处理文本中字符串的情感中的至少两个；基于多个任务的预测结果，确定待处理文本对应的语音。  

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