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2011年6月15日上市,300229 拓尔思,拓尔思信息技术股份有限公司目前市值93.64亿元,2022年三季度营业收入6.37亿元,净利润1.02亿元,研究费用9592万元,所属行业:软件开发-垂直应用软件,最赚钱业务:大数据产品及服务。
主营业务:公司主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等。
1)发明专利:一种互联网文档的总访问量的估值方法 申请号:CN202111621632.6 申请日:2021年12月28日 技术效果:本发明针对互联网中的网站、app、社交媒体为基础全面的进行估算;构建不同的模型及实现算法,同时通过校正系数、配比等分析,客观准确的在全网进行总访问量的估值,为更有效的评估网站影响力、统计效绩及通过客观性排名等需求提供更有力的数据支持。
2)发明专利:一种图片中的虚实线局部区域的提取方法 申请号:CN202111499410.1 申请日:2021年12月9日 技术效果:本发明可以准确并快速完成虚实线结合图的子图的提取,尤其是局部外观设计图的局部保护区域的提取,提取后使用全局特征检索即可实现快速检索,解决了局部设计审查的难题,可以提高对局部外观设计专利的审查效率,对国家提出的知识产权“提质增效”的战略提供技术支持。
3)发明专利:一种百亿级图像快速搜索的方法 申请号:CN202111489763.3 申请日:2021年12月8日 技术效果:本发明比FAISS有更高的准确性,在单服务器运行中,Top10的召回率达61.8%,运行稳定性更好,支撑220真实并发,吞吐率高达10000次且平均响应时间在30ms,检索效率更高。
4)发明专利:用于航迹检索的航迹特征建模方法及系统、电子装置 申请号:CN202010975489.X 申请日:2020年9月16日 技术效果:可以通过逐步细化的方法,初步筛查找到符合条件的航迹集合,然后再逐步使用细化的区域词典,最后精准定位最相似航迹;大大提高了航迹的检索效率。
5)发明专利:Java程序的启动方法及装置、电子装置、非易失性存储介质 申请号:CN202010955573.5 申请日:2020年9月11日 技术效果:能够不更改可执行性文件的签名的有效性,实现在没有预装Java运行环境的装置上,可以让Java程序能够简便、正确的启动。
6)发明专利:基于深度神经网络的实体及关系联合抽取方法 申请号:CN202010923832.6 申请日:2020年9月4日 技术效果:使用深度神经网络采用一体化的方法实现将实体识别和关系抽取进行联合训练学习,并且对输入的文本无需人工干预组合实体,能够自动抽取出文本中包含的实体及实体间存在的关系。
7)发明专利:基于图神经网络的文档处理方法、装置和存储介质 申请号:CN202010916293.3 申请日:2020年9月3日 技术效果:使得处理后的文档,在检索过程中,能够基于字符特征索引和检索技术进行高性能检索与语义匹配,有效地提升语义检索结果相关性。
8)发明专利:手写屏上的摹写用检测方法、装置、电子设备和存储介质 申请号:CN202010881452.0 申请日:2020年8月27日 技术效果:通过手写屏上的摹写结果自动判断方法,能够准确识别出用户在摹写过程中的每个笔画。
9)发明专利:关系数据库增量迁移处理方法、关系数据库中数据保存方法 申请号:CN201910591554.6 申请日:2019年7月2日 技术效果:即使关系数据库对应服务器的时间与数据迁移对应服务器的时间不一致,也不影响数据的准确性。
10)发明专利:文本事件信息提取方法、电子装置和非易失性存储介质 申请号:CN201910548427.8 申请日:2019年6月24日 技术效果:利用神经网络深度学习与规则相结合的方式,配置事件提取模型,实现文本事件信息的准确提取。
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