产业化数据商对应产业集群服务能力，产业化数据商具有产业集群的战略定位，集群产品的数据整合能力，数据集分析能力，以及产业集群数字化转型实施能力。

产业集群(industry cluster)亦称"产业簇群"、"竞争性集群"、"波特集群"。某一行业内的竞争性企业以及与这些企业互动关联的合作企业、专业化供应商、服务供应商、相关产业厂商和相关机构(如大学、科研机构、制定标准的机构、知识产权机构、技术转移机构、检验检测认证、产业公会等)聚集在某特定地域的现象。

 产业集群是促进中小企业高质量发展的重要组织形式，是产业链供应链重要组成单元，对推进产业协作和资源共享、产学研协同创新、提高产业组织效率、带动区域经济增长具有重要作用。

2022年，工信部印发《促进中小企业特色产业集群发展暂行办法》，提升中小企业产业集群专业化、特色化、集群化发展水平。工信部已认定100个中小企业特色产业集群，年产值超过2.5万亿元。

单纯的数据商服务某一特定场景的数据不能适应产业集群的数据服务要求。产业化数据商，应以特殊集群场景，配合集群个体的数据供应能力，推动集群数字化转型，产业化数据商需要熟悉服务的产业集群，并高于产业集群的数字化维度，实施数字化转型的实施。

具体应表现在以下5个方面能力。

1）数据融合特定产业集群能力

将拥有的数据依据产业集群的个体进行梳理，形成思维导图，在产业集群的战略高度匹配各类数据要素。将各数据与产业集群的产品融合。

2）产业集群整体数字化实施能力

产业集群内部个体较多，如何实现集群内个体和整体之间数字化转型实施能力，要求产业数据商进行分析和定位。使得数字化实施能力推动整个产业集群数字化发展。

3）数据赋能产业集群算法能力

数据资源整合到数据为实体经济赋能，需要经过算法实现数据价值，用数据价值推动产业集群的核心竞争力。产业集群数据算法，将为个体和整体服务，不断实现数据的使用和产业集群的生产技术水平提升。

4）产业集群数转智转融资能力

数字化转型涉及因素较多，是否成功，企业担忧较大，尤其面对产业集群数字化转型，数据应用时，产业集群面临较大投资压力，积极尝试多方融资，多模式创新，将实现产业集群的数字化转型。

5）多因素数据库建设能力

数据采集来源不同，应用场景不同，需要进行数据的多标签，多因素的数据库建设，依据可服务的产业集群内容，范围，领域，依据不同的需求建设数据标签库，适应产业集群的培育、发展、壮大、升级等各个阶段。

具备以上5个能力，产业化数商将深度绑定产业集群的数字化转型，产业化数商与产业集群将共融共生，互惠共享。