从美国、欧盟、广东、北京、上海等数商生态培育看数据交易所发展。

（一）美国联邦贸易委员会——数据经纪商

定义：“数据经纪商是通过各种渠道收集消费者的个人信息，并将收集到的原始信息和衍生信息进行整理、分析和共享后，将这些信息出售、许可、交易或提供给予消费者无直接关系的企业，用于产品营销、个人身份验证或欺诈行为检测等。

• 点评：数据交易在个人信息向消费者无直接关系的企业之间进行，一针见血指出数据的交易，最终是为了促进产品营销，个人身份验证或欺诈行为检测等。同时也指出数据经纪商所具备能力，具备数据收集能力，数据处理分析能力，数据交易形式为：出售、许可、直接交易给第三方，或者提供给企业。
  在整理分析时，数据经纪商具备一些规则和算法处理，解决的是消费者与企业之间无法直接联系的问题，让企业获得自身问题的解决方案。
  

个人信息数据搜集是从历史数据推断分析未来需求的行为，如果借助大数据、AI技术、区块链等可以直接让消费者与企业关联，并让个人数据和企业享受到数据带来红利，将深刻改变美国数据交易行业。

同时对于我国数据交易，也可以依靠多方组织和协调打造个人需求与企业直接对话渠道。直接推进数字经济的纵深快速发展，促进企业数字化转型，促进产业集群的数字化转型升级，快速迭代。

（二）欧盟——数据中介服务提供商

定义：是面向交易市场的数据中介机构，秉持中立，既不提供数据也不参与使用，仅作为中间机构服务于交易双方，获得交易主体的信任，从而有效地推动数据的循环利用和共享，也有利于社会发展数字经济。

数据中介的服务对象包括企业也包括个人。

是数据持有者与潜在数据使用者之间提供中介服务。

• 点评：数据中介服务提供商，类似我国各地的数据交易所功能，提供交易双方信任，进行数据交易。美国数据经济商更像是为个人数据搭建了与企业沟通的桥梁作用。
  
  
  
  

（三）广东——数字经纪人

数据经纪人主要承担三方面的职责：

一是代表数据拥有者行使权力；

二是风险控制，在数据流通交易过程中行使中介担保职能；

三是扮演数据交易过程中的多个角色，包括：“数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者。

• 点评：广东数据经纪人从扮演角色我们来看，数据价值，这需要了解需求方的业务，并知道哪些数据可以解决这个业务问题。因此需要了解数据双方的能力。
  

数据交易组织者，了解数据双方能力后，进行数据交易组织，可以在场内既各个数据交易所实施交易，也可以在场外实施数据交易。

交易公平保障者，数据经纪人需要承担中介担保能力，促使交易双方公平，也就是数据真实，合规，安全，价格合理等，这一功能与各大数据交易所职能有所相同。

交易主体权益维护者，这里需要数据经纪人能把控双方，能有效借助自己能力协调交易主体利益。

数据拥有者行使权力，这需要取得数据持有者信任，并获得委托授权。

经纪人，按我国《辞海》说法，是介绍买卖双方交易，以获取佣金的中间人，2004年8月28日，经国家工商行政管理总局修改的《经纪人管理办法》公布并于公布之日实施，规定：“经纪人是指在经济活动中，以收取佣金为目的，为促成他人交易而从事居间、行纪或者代理等经纪业务的自然人、法人和其他经济组织。”

这里经纪人是促成交易即可，获得佣金。更像是介绍人，让交易双方互相认识，进行交易。

广东数据经纪人需要数据持有者委托数据资源给经纪人，经纪人凭着自身能力找到潜在使用者，并进行数据担保职能，又具有数据交易所部分功能，维持数据交易公平、完成数据交易。这里交易主体权益维护会变成接受数据持有者委托的数据经纪人与数据潜在使用者之间的交易，维护的是数据经纪人自己的利益。

数据经纪人，既要接受委托，又要考虑公平，还有维护数据持有者权利，嫣然已经发展成为数据交易场所。相当于各地数据交易所直接下场指导交易。

从这个意义上说，数据经纪人是数据交易平台，一个数据经纪人就是一个数据交易平台。

（四）上海——数商

“涉及数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域。”

它包括了更多数据交易市场参与主体。

“数商”同样与数据交易主体对接，他们了解数据的价值和数据需求方的需求，能够有效评估数据价值并撮合完成数据交易。

• 点评：上海数商，是数据交易市场参与主体，也需要具备数据合规咨询能力，数据质量评估能力，资产评估能力等这些第三方服务机构能力，混淆在一起，都叫数商。
  

数商与交易主体对接，可以看成是数据交易供需方的需求，数商是数据价值发现者，与广东数据经纪人数据价值发现者相同，并完成数据评估和数据交易。

上海数商概念既可以是数据持有者，也是数据合规咨询、质量评估等第三方机构。不利于数据要素流通各环节的细分需求，目前数商也不具备全流程服务能力，需要多方配合。都叫数商不便于数据交易所管理。

（五）北京——数字经济中介服务商

“数字经济中介产业体系包括了数据收集、治理、加工、确权、评估、定价、交易、审计、资产证券化等新型数据要素服务商。

数据经济中介服务商并不包括数据交易主体且不直接参与数据交易，

数据经济中介服务商的应用将有助于活跃市场、提升交易数量及效率。

• 点评：数字经济中介服务商，重点在中介性，不是数据交易主体，不直接参与数据交易。
  

中介服务商有哪些，具备数据收集、治理、加工、确权、评估、定价、交易、审计、资产证券化等都称为数字经济中介服务商。

这里将数据加工、数据治理、数据收集进行细分，更有利数据价值化、资本化。我们可以明显感觉到个人数据存在各大网络平台，将这一庞大个人数据收集起来就需要很大的能力，这些庞大个人数据治理也需要更强的系统。原本在各个互联网平台数据其中在一个系统进行分析，加工，产生巨大的价值。

中介服务商的细化，更有利于数据要素流通的交易。尤其是证券资产化能力的中介商，会在公共数据流通领域先受益。下一步应该将这些中介服务商进行培育，生态化管理。也不排除衍生一些数据场景中介服务商。

（六）数据二十条

数据商

通过数据商，为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，促进提高数据交易效率。

第三方服务机构

数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等。

• 点评：数据商与券商类似具备开发、发布、承销能力，以及合规化、标准化、增值化服务。
  

数据商不足的能力，由第三方服务机构提供。

如：数据集成机构，与北京数字经济中介商中，数据收集服务商。

又如：数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等，更全面阐述了第三方机构的业务能力范围。数据二十条为数据要素流通制定了更详细的中介服务机构。

让数据商，根据数据供方，企业需求等，制定数据产品，并在各数据交易场所发布，并进行承销，如同老王合作社经过土壤墒情、市场价格、采购商等数据，进行玉米生产解决方案，同时衍生了大米、小麦等产量提升，品质提升，价格提升的解决方案产品。

数据二十条数据商具有标准化实施能力，以及增值化服务如：数据产品多场景化，企业需求的资本化等。

数据二十条所提到数据商目前在各个数据交易所生态中未发现类似的培育方案，数据商按照券商管理办法，数据商培育将对数据交易所的数据产品规模化交易、标准化交易提供了可靠保障。尤其可能衍生出数据资产指数标准化数据产品进行数据交易。

专知智库作为国内首个数据知识产权研究智库，愿意与各数据交易所一道，共同培育壮大数据二十条所倡导的数据商。为数据产品交易规模化、标准化而努力！