全球大模型容度排名——GPT-5.2领跑，DeepSeek-R1紧随其后
导语： 在全球主流大模型的容度评估中，GPT-5.2以8.7分位居综合容度排名第一，DeepSeek-R1以8.2分位居第二，GPT-4o以7.9分位居第三。中国模型的“效率维”优势显著，DeepSeek-R1的效率维得分超过GPT-5.2达1.7分。
正文：
本报告对来自北美、中国、欧洲三大区域的13个代表性模型进行了系统性的容度评估，包括：GPT-5.2、GPT-4o、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Claude 4、Google Gemini Ultra、百度文心ERNIE 4.0、阿里通义Qwen 2.5-Max、字节豆包Doubao-Pro、腾讯混元Turbo、Mistral Large等。
综合容度评分与全球排名：
| 排名 | 模型 | 区域 | 综合容度 | 精度维 | 效率维 | 创新维 | 可复用维 | 决策维 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-5.2 | 北美 | 8.7 | 9.4 | 7.2 | 9.2 | 8.5 | 9.0 |
| 2 | DeepSeek-R1 | 中国 | 8.2 | 8.8 | 8.9 | 8.5 | 8.0 | 7.5 |
| 3 | GPT-4o | 北美 | 7.9 | 8.9 | 6.5 | 8.5 | 7.8 | 8.2 |
| 4 | Gemini Ultra | 北美 | 7.8 | 8.7 | 6.8 | 8.3 | 7.6 | 7.9 |
| 5 | DeepSeek-V3 | 中国 | 7.6 | 8.4 | 8.5 | 7.8 | 7.5 | 6.8 |
| 6 | 百度文心4.0 | 中国 | 7.6 | 8.2 | 7.5 | 7.2 | 7.5 | 7.8 |
| 7 | Claude 4 | 北美 | 7.5 | 8.6 | 6.2 | 8.0 | 7.2 | 7.6 |
| 8 | 阿里通义2.5-Max | 中国 | 7.3 | 7.9 | 7.8 | 7.0 | 7.2 | 7.0 |
五大维度对比：
精度维：北美模型全面领先——GPT-5.2（9.4）、GPT-4o（8.9）、Claude 4（8.6）。中国模型中，DeepSeek-R1（8.8）已逼近GPT-4o的水平。
效率维：中国模型全面领先——DeepSeek-R1（8.9）、DeepSeek-V3（8.5）、通义（7.8）、文心（7.5）。北美模型效率维普遍偏低。
创新维：GPT-5.2（9.2）和DeepSeek-R1（8.5）形成“双核”格局。
决策维：GPT-5.2（9.0）大幅领先，文心4.0（7.8）在中国市场表现突出。
“中美欧”三极格局： 美国模型的平均容度分（7.8）略高于中国（7.5），差距已从2024年的1.2分缩小至2026年的0.3分。中国模型的核心竞争力是“效率维”（性价比），美国模型的核心竞争力是“精度维+创新维”（质量），欧洲模型的核心优势是“合规”（可信度）。
