容度词元——推理数据的计量标尺

导语： 推理数据包要成为可交易、可定价、可分配的资产，需要一套统一的计量单位。没有计量，推理数据就无法定价；无法定价，就无法交易；无法交易，就无法形成市场。专知智库《推理数据白皮书》提出“容度词元”作为推理数据的计量标尺，将推理数据的价值锚定在“确定性增益”上。

正文：

容度词元（RDT）的定义是：单位词元输入或输出所带来的“确定性增加”或“不确定性降低”。核心公式为：RDT = ΔD × W。其中，ΔD = D_before - D_after，表示确定性增益；W表示权重因子。

三种交互数据的计量方法。 追问轨迹的计量公式为：RDT_trace = ΔD_trace × W_trace × L × Q × C。其中，L为追问链长度因子，Q为追问路径质量因子，C为收敛状态因子。纠错信号的计量公式为：RDT_correction = ΔD_correction × W_correction × H × S × P。其中，H为错误隐蔽性因子，S为后果严重性因子，P为纠错路径清晰性因子。偏好调整的计量公式为：RDT_preference = ΔD_preference × W_preference × I × T × A。其中，I为偏好一致性因子，T为偏好强度因子，A为调整幅度因子。

决策节点的容度贡献计量。 决策节点的容度贡献计量包括三个步骤：问题熵计算、确定性增益计算、节点权重确定。节点权重的确定方法包括位置权重法、类型权重法、综合权重法。

推理数据包的总容度值计算。 总容度值计算包括三个步骤：多节点汇总、权重调整、综合评分。综合评分公式为：RDT_final = RDT_total × W_type × W_domain × W_scenario。

智慧密度评级。 智慧密度衡量推理数据包中封装的决策逻辑的密度和质量。智慧密度的综合评分公式为：WD = w₁ × LogicDensity + w₂ × LogicQuality + w₃ × LogicTransferability。评级体系分为A级、B级、C级、D级四级。

容度词元与传统Token计量的本质区别。 Token计量的是“算力消耗”，容度词元计量的是“确定性增益”。Token的价值锚点是“算力价格”，容度词元的价值锚点是“确定性增益”。容度词元使推理数据从“不可计量”走向“可计量”，从“不可定价”走向“可定价”，从“不可交易”走向“可交易”。